آموزش استخراج ارز دیجیتال به زبان ساده ... در حالی که یادگیری یک حوزه جدید بهتر است به صورت منظم و ساختار یافته اتفاق بیافتد. اگر به دنبال بهترین سایت آموزش ارز دیجیتال هستید می‌توانید بر روی ...
مطالعه حاضر با هدف بررسی، تحلیل و نقد مدلهای پیشین طراحیآموزشی و محیطهای یادگیری و ارائه مدلی نوین در این زمینه با رویکرد تلفیقی انجام شده است. سؤالهای اساسی در این مطالعه عبارت بودند از: 1) نقاط قوت و ضعف مدلهای ...
عدم نیاز به مرحله استخراج ویژگی و مهندسی ویژگی: در الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مرحله استخراج ویژگی مهم‌ترین گام در یادگیری مدل محسوب میشود. در مدلهای یادگیری عمیق، این مرحله از ...
روش‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection Methods) به منظور مواجهه با داده‌های ابعاد بالا، به مولفه‌ای جدایی ناپذیر از فرآیند یادگیری مبدل شده‌اند. یک انتخاب ویژگی صحیح می‌تواند منجر به بهبود یادگیرنده استقرایی از جهت‌های ...
ناشر: Sense Publishers. تعداد فصول: ۸ فصل. تعداد صفحات: ۱۷۴ صفحه. حجم فایل: ۱٫۲ مگابایت. معرفی کتاب لاتین زندگی به گونه ای دیگر؛ دانش آموزان با ناتوانی یادگیری عمیق و متعدد. کتاب لاتین زندگی به گونه ای ...
از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین برای استخراج ویژگی های مهم برای رمزگشایی حالات مغزی استفاده شده است. به تازگی، محققان از مدلهای یادگیری عمیق در سیستم های bci استفاده کرده اند.
"پردازش تصویر با یادگیری ماشین" به یکی از رایج‌ترین تکنیک‌های هوش مصنوعی در بین شرکت‌ها، موسسات و در صنعت اتوماسیون هوشمند تبدیل شده است. این پیشرفت، بهواسطه بهبود چشمگیر در دسترسی به داده‌ها و افزایش قدرت ...
هدف این پژوهش، طراحی آموزشی مبتنی بر شبکة اجتماعی و بررسی تأثیر آن بر رویکرد یادگیری و ادراک دانشجویان از محیط یادگیری است. در این پژوهش از روش آمیخته استفاده شده است. پژوهش شامل دو مرحلة اصلی است: در مرحلة اول، با ...
15 الگوریتم یادگیری عمیق که باید بدانید. برای سال‌ها، یادگیری عمیق سرفصل اخبار در فناوری بوده است. و درک دلیل آن ساده است. این شاخه از هوش مصنوعی بخش‌های مختلف از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا ...
انتراکت: اولین فرمان ما. ساختن مدلهای بهتر. بارگذاری فایل‌های صوتی و استخراج ویژگی‌ها. داده‌ها را برای ورود به مدل یادگیری عمیق تبدیل کنید. اجرای یک مدل یادگیری عمیق و دریافت نتایج. گام ...
آخرین به‌روزرسانی: ۲۵ اردیبهشت ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۶ دقیقه. روش‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection Methods) به منظور مواجهه با داده‌های ابعاد بالا، به مولفه‌ای جدایی ناپذیر از فرآیند یادگیری مبدل شده‌اند. یک انتخاب ویژگی صحیح می‌تواند …
2 سرفصل دوره آموزش متلب رایگان متلب‌پلاس. 2.1 جلسه 0: مقدمه‌ای بر متلب. 2.2 جلسه 1: آموزش نصب و فعالسازی متلب. 2.3 جلسه 2: شروع کار با متلب و آشنایی با محیط آن. 2.4 جلسه 3: ایجاد متغیر در متلب. 2.5 جلسه 4 ...
شناسایی عوارض موجود در تصاویر، یکی از مسائل اساسی در حوضه تفسیر تصاویر به‌ویژه در تصاویر سنجشازدوری، به شمار می‌آید. یکی از روش‌های کارآمد و به‌روز در این زمینه، به‌کارگیری شیوه‌های یادگیری عمیق، جهت استخراج ...
چارچوب های یادگیری عمیق یا دیپ لرنینگ بسیاری موجود است. برخی از محبوب ترین آنها عبارتند از TensorFlow، PyTorch، Caffe،Keras، Mxnet و CNTK. تقریبا از تمام این فریم ورک ها برای بینایی کامپیوتر نیز استفاده میشود ...
دوره آموزش وب اسکرپینگ ( Web Scraping ) رایگان مهندس خورنگ یک آموزش Web Scraping جذاب و کاملا رایگان در قالب 19 ویدیوی آموزشی و در مجموع یک دوره اسکرپینگ وب 8 ساعته است . این دوره آموزشی Web Scraping رایگان با استفاده از زبان برنامه نویسی ...
۳. یادگیری از تجربیات. هر پروژه موفق یا ناموفق درس‌هایی برای یادگیری دارد. ارزیابی نتایج پروژه‌های گذشته و استخراج یادگیری‌ها و اشتباهات می‌تواند به بهبود مهارت‌های شما کمک کند. ۴.
شکل ۴- مقایسه فروش به تفکیک فروشنده و ماه برای یک محصول مشخص(مایکروفر) حالا که با نمونه ای از کاربردهای PivotTable آشنا شدین بهتون توصیه می کنم ادامه مقاله رو برای یادگیری نحوه کار با Pivot Table دنبال کنید.
قبل از یادگیری عمیق، کارشناسان یادگیری ماشین مجبور بودند تلاش زیادی برای استخراج ویژگی ها از تصاویر و فیلم‌ها انجام دهند و علاوه بر آن الگوریتم‌های خود را نیز اجرا کنند.
طبقه بندی داده های موج نگاری مغز (EEG) با کمک یادگیری عمیق و الگوریتم XGboost. دسته‌بندی نشده. امروزه استفاده از یادگیری عمیق در حوزه های مختلف بسیار پیشرفت کرده است. در این پروژه قصد وارد حوزه ...
از مهم‌ترین کاربردهای تشخیص چهره به کمک یادگیری عمیق می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: نظارت بر جماعت: از تشخیص چهره به منظور تشخیص جماعت در نواحی خصوصی یا عمومی استفاده میشود. تعامل یا برهم ...
نوآوری های هوش مصنوعی در استخراج معادن. 18 مرداد 1400. نوشته شده توسط آیپا. سال‌هاست که انسان زمین را می‌کاود و می‌شکافد تا منابع معدنی آن را استخراج کند. در کنار تلاش برای بهره‌برداری از این ...
یادگیری عمیق. چپ: لایهٔ ورودی که در این مثال شامل سه نورون دریافت‌کننده است. راست: لایهٔ خروجی با یک یا چند نورون خروجی (در این عکس دو عدد). لایه (ها) ی میانی، عموماً لایه (ها) ی پنهان نامیده‌شده ...
در حال حاضر، یادگیری آماری، «تحلیل داده» و «علم داده» (Data Science) از دیگر عباراتی هستند که با معنای مشابه داده‌کاوی مورد استفاده قرار می‌گیرند، حال آنکه گاه تفاوت‌های ظریفی میان این موارد وجود دارد.
که در نهایت ۱۰ ارز دیجیتال اول به صورت جدول زیر نمایش داده خواهند شد: شما به راحتی میتونید همین کد رو برای همه پروژه های استخراج داده از وبسایت ها استفاده کنید و هردیتایی که لازم دارید رو استخراج کنید.
آموزش NLP بصورت جامع و کامل - پی استور. در این مقاله قصد داریم در مورد اینکه NLP چیست؟. صحبت کنیم و درباره NLP که اختصار عبارت natural language processing است اطلاعاتی به‌دست بیاوریم. ارتباط آن با.
ارائه انسانی. ۱- انسان گونه عمل کردن: رهیافت آزمون تورینگ. آزمونی از کامپیوتر به عمل آید، و آزمون گیرنده نتواند دریابد که در آن طرف انسان قرار دارد یا کامپیوتر. برای این کار کامپیوتر باید ...
استخراج، انتقال و ذخیره داده‌ها در پایگاه داده‌های چند بعدی ... در این نوع یادگیری، بر اساس ویژگی‌های تعریف شده به داده‌ها برچسب زده میشود و آنها در کلاس‌های مختلف قرار می‌دهند. این ...
کارآموزی کردن در حوزه AI. استخدام و شروع به فعالیت در حوزه هوش مصنوعی. شروع هوش مصنوعی از صفر با چالش‌های خاص خود روبه‌رو است که هر فردی که قصد یادگیری آن را دارد باید با این چالش‌ها دست و پنجه ...
یادگیری علم داده (Data Science) با پایتون — از صفر تا صد. همه چیز از چند سال پیش و هنگامی که تب تند «علم داده» (Data Science) افراد بیشتری را به خود دچار می‌ساخت آغاز شد. «تحلیل داده» (Data Analytics) و «داده‌کاوی ...
