این پرسشنامه دارای ۵۴ گویه و ۵ خرده مقیاس سبک‌های یادگیری اکتشافی، گروهی، تجربی، ساختاریافته و مشاهده ای می‌باشد که از پژوهش معتبر تاولر و دیپ بوی (۲۰۰۳) استخراج شده‌اند. از آنجایی که این ...
مطالعات روانشناسی و علوم تربیتی (موسسه آموزش عالی نگاره) بهار 1396 - شماره 15 (18 صفحه - از 1 تا 18 ) کلیدواژه ها : خواندن روش تدریس نظریه های یادگیری اطلاعات نظریه رفتار کودکان معلم محرک. چکیده.
15 الگوریتم یادگیری عمیق که باید بدانید. برای سال‌ها، یادگیری عمیق سرفصل اخبار در فناوری بوده است. و درک دلیل آن ساده است. این شاخه از هوش مصنوعی بخش‌های مختلف از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا ...
استخراج ارز دیجیتال. استخراج ارزهای دیجیتال یکی از راه‌های ایده‌آل برای کسب درآمد از دنیای رمز ارزها است. شاید با شنیدن اصطلاح ماینینگ ارز دیجیتال سردرگم شوید چرا که ماینینگ یک کار فیزیکی ...
نتایج نشان داد، آموزش راهبردهای شناختی و فراشناختی یادگیری باعث کاهش معنادار خودناتوانسازی تحصیلی (001/0p=) و افزایش معنادار یادگیری خودراهبر (001/0p=) در دانشآموزان نمونه شده است.
سؤال اصلی پژوهش این است که استفاده از طراحی آموزشی مبتنی بر شبکههای اجتماعی باعث ایجاد محیط یادگیری سازندهگرایانه میشود و به طور فرعی سؤال های زیر مورد بررسی قرار خواهند گرفت: 1) طبق ...
استخراج روباز (سطحی) و استخراج زیرزمینی دو روش اصلی برای استخراج سنگ آهن هستند که با توجه به عمق سنگ آهن، شکل آن و مسائل اقتصادی، می‌توان آنها را به کار برد. استفاده از روش‌های روباز در اکثر ...
در یادگیری ماشین و تشخیص الگو، یک ویژگی یک خاصیت یا ویژگی قابل اندازه‌گیری فردی یک پدیده است. انتخاب ویژگی‌های آموزنده، متمایز و مستقل، عنصر حیاتی الگوریتم‌های مؤثر در تشخیص، طبقه‌بندی و رگرسیون الگو است.
کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شریف - استخراج رویداد در متون فارسی به وسیله روش های یادگیری,Author: ارشاد، مهدی Ershad, Mehdi,Publisher: صنعتی شریف, 1394.
یادگیری ویژگی می‌تواند با ناظر (تحت نظارت) یا بدون ناظر باشد. در یادگیری ویژگی تحت نظارت ، ویژگی‌ها با استفاده از داده‌های ورودی دارای برچسب یاد می‌گیرند. به عنوان مثال می‌توان به شبکه ...
ابزار این پژوهش چک لیست فراتحلیل بود. پژوهش حاضر مبتنی بر 4088 شرکت کننده و 16 اندازه اثر می باشد. نتایج نشان داد رابطه راهبردهای یادگیری خودتنظیمی با عملکرد تحصیلی به طور کلی 41/0 می باشد. همچنین ...
معرفی داده کاوی (Data Mining) به صورت ساده اینطور می توان بیان کرد که داده کاوی به استخراج دانش از حجم انبوهی از داده ها اطلاق می شود. به همین دلیل بسیاری از افراد این واژه را مترادفی برای واژه کشف ...
1. شبکههای عصبی کانولوشن (CNN) یکی از انواع یادگیری عمیق، شبکههای عصبی کانولوشنی Convolutional Neural Networks یا CNNs هستند. این شبکه‌ها از چندین لایه تشکیل شده‌اند و اصلی‌ترین کاربرد آنها در پردازش ...
در تکنیک های استخراج ویژگی، با ایجاد ترکیب های خطی از ویژگی های اولیه، فضای n بعدی داده ها به فضای کوچکتری نگاشت داده میشود، بطوریکه ویژگی های ساخته شده جدید نماینده خوبی از داده های اولیه باشد.
به زعم زیمنس (2013)، یکی از دلایل علاقه به واکاوی یادگیری این است که به ما کمک می کند فهم بهتر و عمیق تری از تدریس، یادگیری، محتوای هوشمند، شخصی سازی یادگیری و یادگیری سازگارانه داشته باشیم.
مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند به‌طور خودکار ویژگی‌ها را از داده‌ها استخراج و آنها را قوی‌تر از مدل‌های یادگیری ماشین سنتی کنند. مدل‌های یادگیری عمیق به ویژه برای کارهایی مانند تشخیص ...
سپس، با روش‌های «استخراج ویژگی» (Feature Extraction) می‌توان از داده‌های آموزشی، ویژگی‌هایی را برای آموزش مدل استخراج کرد و این ویژگی‌ها و برچسب‌ها را در اختیار مدل قرار داد تا الگوریتم یادگیری ...
مطالعه حاضر با هدف بررسی، تحلیل و نقد مدل‌های پیشین طراحیآموزشی و محیطهای یادگیری و ارائه مدلی نوین در این زمینه با رویکرد تلفیقی انجام شده است. سؤالهای اساسی در این مطالعه عبارت بودند از: 1) نقاط قوت و ضعف مدل‌های ...
نوآوری های هوش مصنوعی در استخراج معادن. 18 مرداد 1400. نوشته شده توسط آیپا. سال‌هاست که انسان زمین را می‌کاود و می‌شکافد تا منابع معدنی آن را استخراج کند. در کنار تلاش برای بهره‌برداری از این ...
الگوریتم های یادگیری ماشین در زمینه استخراج ویژگی و طبقه بندی سیگنال هایEEG. سیگنال EEG. سیگنال های EEG فعالیت الکتریکی حاصل از فعالیت نورون‌های مغز را با استفاده از الکترودهای EEG که بر روی پوست ...
روش فاینمن. روش «فاینمن» (Feynman)، از روش های مطالعه موثر و کارآمد است. این روش برای یادگیری سریع مفاهیم با توضیحات ساده کاربرد دارد. ایده روش فاینمن این است که اگر می‌خواهید مفهومی را به خوبی ...
هدف از این مطالعه طراحی و اعتباریابی یک مدل یادگیری مبتنی بر رویکرد یادگیری تلفیقی با تاکید بر فنّاوریهای دیجیتال برای دانشآموزان با نیازهای آموزشی ویژه بود. در این پژوهش از روش ترکیبی از نوع اکتشافی استفاده شد ...
انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشینی 1. رگرسیون خطی (Linear Regression) برای تخمین مقادیر واقعی (هزینه خانه، تعداد تماس، کل فروش و غیره) بر اساس متغیر(های) مداوم استفاده میشود.
یادگیری عمیق (Deep Learning) بخشی از خانواده‌ی بزرگ‌تر یادگیری ماشین است که بر روش‌هایی تمرکز دارد که مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی هستند. در این مقاله از فنولوژی به این سوال پاسخ می‌دهیم که ...
5. فرهنگ یادگیری. بهتر است یادگیری را در فرهنگ سازمان نهادینه کنید. با استفاده از حمایت از یادگیری و ایده‌های نو، در کنار برقرار ساختن شرایط یادگیری می‌توانید این کار را به خوبی انجام دهید.
علم داده فرآیند استفاده از روش‌ها، فرآیندها، الگوریتم‌ها و سیستم‌های علمی برای استخراج معنا و بینش از داده‌های بدون ساختار است که برای کامل کردن مسیر یادگیری هوش مصنوعی از صفر توصیه میشود.
اصول استخراج – Principal of exploitation. صنایع معدنکاری و کشاورزی صنایع پایه کشورها است. به کمک کشاورزی می‌توان مواد اولیه خوراکی، پوشاکی و تا حدودی بعضی از مصالح ساختمانی را تامین کرد ولی به کمک صنعت معدنکاری، مواد …
چارچوب های یادگیری عمیق یا دیپ لرنینگ بسیاری موجود است. برخی از محبوب ترین آنها عبارتند از TensorFlow، PyTorch، Caffe،Keras، Mxnet و CNTK. تقریبا از تمام این فریم ورک ها برای بینایی کامپیوتر نیز استفاده میشود ...
3.26k بازدید. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) به معنای استفاده از یک مدل از پیش آموزش دیده در یک کاربرد جدید است. این مبحث، امروزه در یادگیری عمیق بسیار مورد توجه است، زیرا امکان آموزش شبکههای عصبی ...
