آموزش مدل: مجموعه آموزشی برای آموزش مدل طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین استفاده می‌شود. در این مرحله، الگوریتم یاد می‌گیرد که الگوهایی را در داده‌های ورودی که با کلاس‌های ...
ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine): ماشین بردار پشتیبان (SVM) نیز یک الگوریتم محبوب برای طبقه‌بندی دودویی است. با استفاده از توزیع داده‌ها در فضای ویژگی، SVM سعی می‌کند یک سطح تصمیم بهینه را ...
ماشین بردار پشتیبان یا همان Support Vector Machine که به اختصار SVM نیز خوانده می‌شود، می‌تواند از بینِ خطوطِ مختلف در شکل بالا، خطِ مناسب را جهت طبقه‌بندی پیدا کند. اما این خطِ مناسب چگونه پیدا می‌شود؟
الگوریتم های طبقه بندی از جمله پایه‌ای‌ترین انواع یادگیری ماشین محسوب می‌شوند. همانطور که در این مطلب از مجله فرادرس خواندیم، روش‌هایی همچون ماشین بردار پشتیبان، ساختارهای درختی مانند ...
به عنوان مثال، هر مقدار خروجی بین 0 و 0.49 ممکن است به عنوان یک گروه طبقه‌بندی شود، در حالی که مقادیر بین 0.50 و 1.00 به عنوان گروه دیگر طبقه‌بندی می‌شوند.
اعلام تعرفه و طبقه بندی کالاها و پرونده های اختلافی با دستور معاون فنی و امور گمرکی. در اجرای دستورالعمل شماره 98/172124 مورخ 98/02/15 معاونت محترم فنی و امور گمرکی مبنی بر شفاف سازی امور و جلوگیری از ...
ماشین بردار پشتیبان (SVM) به مجموعه ای از نقاط در فضای n بعدی داده ها، بردار پشتیبان گفته می شود که مرز بندی دسته ها را نشان داده و دسته بندی و مرزبندی آنها را انجام می دهد و با جابجایی یکی از این ...
به کمک مجموعه داده‌های آموزشی از پیش طبقه‌بندی شده، برنامه‌های طبقه بندی در یادگیری ماشین، آموزش می‌بینند و با استفاده از گستره‌ی وسیعی از الگوریتم‌ها ، «مجموعه داده‌ها» (Datasets) که در ...
حمل و نقل برخی از مواد معدنی. ۳- بولدوزهای بزرگ معدنی از پرکاربردترین ماشین آلات معدنی هستند. بولدوزرهای معدنی بزرگ مواد را به راحتی در اطراف یک سایت معدن جابجا می کنند. به علاوه، انتخاب وسایل ...
سیستم‌های طبقه‌بندی یادگیری ، یا LCS ، الگویی از روش‌های یادگیری ماشین مبتنی بر قانون هستند که یک مولفه اکتشاف (برای مثال یک الگوریتم ژنتیک) را با یک مولفه یادگیری (انجام یادگیری نظارت شده ...
طبقه بندی براساس مکانیسم تشکیل دهنه. ماشین های بافندگی بر اساس مکانیسم تشکیل دهنه به سه دسته مجزا تقسیم می شوند: ماشین های بافندگی بادامکی، ماشین های بافندگی دابی و ماشین های بافندگی ژاکارد ...
اجزاء ماشين (اجزای ماشین) و طبقه بندی آنها. همانطور که گفته شد، اساس ماشین ها از ترکیب اجزاء مختلفی، از جمله وسائل اتصال، اجزاء ارتباطی، حمل کننده بار و نمونه این ها تشکیل شده است.
ارائه روش طبقه‌بندی جدید با استفاده از رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و تصمیم‌گیری چندمعیاره. مدیریت صنعتی. مقاله 5، دوره 11، شماره 4 ، 1398 ، صفحه 675-692 اصل مقاله ( 722.78 K) نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی ...
مقدمه ای بر طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون. طبقه بندی ممکن است به عنوان فرآیند پیش بینی کلاس یا دسته از مقادیر مشاهده شده یا داده های داده شده تعریف شود. خروجی طبقه بندی شده می تواند شکلی ...
عنوان : مقاله طبقه‌بندی ماشینهای بافندگی. تعداد صفحات : ۲۲ نوع فایل : ورد و قابل ویرایش چکیده. ماشینهای بافندگی رابراساس سیستم پودگذاری می‌توان به صورت سیستم پودگذاری مکانیکی و سیستم پودگذاری غیرمکانیکی تقسیم‌بندی ...
با این مقدمه اگر بخواهیم ساده نگاه کنیم، الگوریتم‌های یادگیری‌ماشین در دو دسته‌ی کلیْ قرار می‌گیرند. یکی از آنها الگوریتم‌هایی است که به خوشه‌بندی (clustering) معروف هستند و در دوره‌ی خوشه ...
در واقع یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین با توجه به مجموعه داده آموزش، تربیت شده و بر اساس آن نسبت ورودی مقدار هدف را پیش بینی می نماید. جهت طبقه بندی می توان از الگوریتم های بسیاری مثل درخت ...
تحقیق مقاله طبقه بندی ماشین های بافندگی ماشین های بافندگی رابراساس سیستم پودگذاری می‌توان به صورت زیرتقسیم‌بندی کرد : الف ) ماشینهای دارای سیستم پودگذاری مکانیکی : بوسیله راپیرهای سخت بوسیله راپیرهای انعطاف ...
روال پیاده سازی پروژه طبقه بندی یا پیش بینی اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (linear SVM) در ابزار داده کاوی رپیدماینر بدین صورت است که ابتدا دیتاست مربوطه از طریق ...
ارزش دیتا‌ست‌های یادگیری ماشین کوچک. تعدادی دیتاست یادگیری ماشین کوچک برای طبقه بندی و مسائل مدل سازی پیش بینی رگرسیون وجود دارند که اغلب مورد استفاده قرار می گیرند. گاهی اوقات مجموعه داده ها به عنوان پایه ای برای ...
به طبقه بندی در پایتون مسلط شوید. از ابتدا به یک دانشمند داده پیشرفته، مطمئن و مدرن تبدیل شوید. با درک اینکه چگونه طبقه بندی در یادگیری ماشین واقعاً در پشت صحنه کار می کند، برای کار آماده شوید ...
چندین کار بر روی نقشه‌برداری کاربری و پوشش زمین با استفاده از طبقه‌بندی‌کننده‌های یادگیری ماشین انجام شده است [ 3 ] [ 6 ] [ 21 ] [ 56 ] [ 84 ] —درخت‌های طبقه‌بندی و رگرسیون (cart)، جنگل تصادفی (rf)، نزدیک ...
استاندارد طبقه‌بندی جهانی صنایع (gics) یک طبقه‌بندی صنعتی است که در سال ۱۹۹۹ میلادی توسط msci و رتبه‌بندی جهانی s&p برای استفاده در جامعه مالی جهانی ایجاد شده‌است. ساختار gics از ۱۱ بخش، ۲۴ گروه صنعتی، ۶۹ صنعت و ۱۵۸ زیرصنعت ...
مسائل طبقه بندی همیشه بین دو حالت نیستند. گاهی اوقات شما چندین حالت مختلف دارید که باید بین آنها انتخاب شود. برای مثال سرطان سینه می‌توان اینطور در نظر گرفت که سه نوع سرطان وجود دارد.
محققان، روش های طبقه بندی گوناگونی را جهت تقسیم بندی روش های استخراج معدن ارائه داده اند. برخی از آنها روش های استخراج را با توجه به نوع ماده معدنی، به دو دسته استخراج مواد فلزی و غیر فلزی ...
یکی از روش هاي مدیریت داده، طبقه بندي داده ها است که به عنوان فاز مهمی در استخراج اطلاعات پوشش زمینی، مطرح می شود. در این مقاله بعد از توضیح مختصري در مورد پوشش زمین و روش هاي طبقه بندي، به ...
نوعی از مشکل کاملاً بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی غالب است و آن مشکل طبقه بندی است. طبقه بندی باینری، یعنی متد غالب، داده را به یکی از این دو دسته: خرید یا عدم خرید، تقلب یا عدم تقلب، بیمار ...
طبقه بندی کننده ساده بیز بر اساس قضیه بیز است و مقادیر را به طور مستقل طبقه بندی می کند. یک کلاس یا دسته را بر اساس مجموعه مشخصی از ویژگی ها با استفاده از احتمال پیش بینی می کند.
مجموعه سؤالات طبقه‌بندی شده تستی و تشریحی شیمی دهم و یازدهم هنرستان | فصل 1 تا 5. دوره دوم متوسطه- فنی دهم معماری داخلی (هنر) شیمی فنی آبان 1397. مناسب برای رشته های: - صنایع فلزی (صنعت) دهم. - متالوژی ...
